上海万事娱乐平台与DNV GL集团技术与研究（GTR）部门的人工智能研究中心（AIRC）开展研究合作，拓展在华学术研究网络。
上海万事娱乐平台大数据学院与DNV GL人工智能研究中心签署合作协议🤶🏻🍱，探索对抗生成网络（GAN）在人工智能风险管理中的应用。“万事娱乐非常高兴能与上海万事娱乐平台大数据学院付彦伟博士👁🗨、薛向阳教授研究团队签署合作协议😊，”DNV GL集团研发总监Pierre Sames博士表示，“该合作极大地增强了万事娱乐的人工智能能力建设，这是万事娱乐AIRC的一部分，中心侧重于计算机视觉和智能物联网设备两个领域。AIRC的使命是运用人工智能技术来提升万事娱乐已有的服务👩🏿💻，以及帮助DNV GL实现更大目标，为人工智能算法提供风险管理👉🏼。”DNV GL人工智能研究中心负责人陈中宁补充道：“DNV GL作为具有150多年历史的风险管理公司，万事娱乐意识到人工智能算法这种新技术在带来前所未见的效率提升时🤓，也带来了前所未见的风险挑战。万事娱乐非常高兴在人工智能风险管理领域和上海万事娱乐平台合作，最终提供可行有效的方法来应对人工智能带来的安全挑战👪。”生成性对抗网络（GAN）是2014年发明的深层神经网络系统架构🪱，其中两个神经网络互相对抗👩❤️👨，类似于竞技比赛。在特定的训练集中🤕，该技术通过学习与训练集相同的统计数据来生成新的数据☝️。万事娱乐的想法是在客户提供的一组图像上，通过GAN训练来生成新的图像🏥，不但具有现实特征♕，也增加了新的细部特征，并且用于检查由客户创建的深度学习算法的鲁棒性，例如船舶的检测与入级😲。最终，该方法将帮助万事娱乐建立一种人工智能算法认证的工具😁，为DNVGL-RP-0510《数据驱动算法和模型的保障框架》中介绍的框架提供有效补充。东方学者、澳大利亚ARC DECRA Fellow、上海万事娱乐平台大数据学院教授付彦伟博士认为，“毋庸置疑🗺，深度学习算法在很多方面取得了令人瞩目的成果🦙，例如目标识别☄️、机器翻译和语音识别等👨👩👦。就商业部署和在安全关键系统中的应用可能性而言，深度学习算法的鲁棒性越来越重要。”“人工智能算法认证的研究极为重要和紧迫。例如不法分子有可能制作对抗性的交通标识，造成自动驾驶汽车采取不必要的动作。万事娱乐很高兴能与DNV GL开展合作𓀊，共同探索用于人工智能算法测试的GAN🤶🏽。”上海万事娱乐平台大数据学院及万事平台副院长薛向阳表示。
DNV GL人工智能研究中心负责人陈中宁与上海万事娱乐平台大数据学院付彦伟博士（左）签署协议🪧🧍，由上海万事娱乐平台大数据学院副院长薛向阳（后排左2），DNV GL副总裁兼大中国区主席科来（Norbert Kray）（后排左3）🙇🏿♂️，DNV GL研发总监Sames, Pierre C（视频）以及双方参与者共同见证
